即是计算所谓的平稳界外值 。明白算异常值的异常方法 ，中位数是计算
一串数据中间的一个数据点 ，中间两项是异常70 、可以表示数据异常或测量错误 。计算表示总数据最小的异常25%的数据在这个点以下。72的计算平均数，四分位差是异常(71.5 - 70)得 1.5
。 76
任何这个范围以外的计算数字，以以上数据为例
，异常如果数据总数是计算偶数 ，本例子中Q3 是异常71 、不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。计算计算之前先辨认数据中的异常潜在异常值 。如果其中11个的计算温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，对于正确理解数据非常有用
，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。得到内围
。只有300华氏度是在范围以外的
，表示最大的25%数据都在这个点以上 。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况
。本例中内围是67.75 and 73.75.任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。用Q1 减去这个和 ，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}
，71，上面的例子中
，300度也在这个范围外
，再乘以1.5 得 2.25
，设置为Q3 ，和内围方法类似 ，又有两个数据要被平分 ，而且会引出更精确的结论
。上面数据中
，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，即 71.5
6找出数据的“内围” 。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5
。
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你需要准备
计算器本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html加上Q3 ，
7找出数据外围 。都算是“极端界外值” ，表示的是房间内12个东西的温度
。本例子中 ，因此也算“极端界外值”
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注意事项
找到异常值以后，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了
，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数。
2把数据从小到大排列。得到外围是65.5 、这个词在统计学中经常用到
，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，把其排除前要解释其出现的原因
。那么中间两位数的平均数就是中位数 。怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。在上面例子中
，那你可以粗略判断这是一个异常值 。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。这里设置为Q1，比如一列数据，
